AgentLimb 开发日记
这里不只放产品介绍,而是持续记录这个产品从需求、设计、实现、上架、运营到复盘的过程。每篇文章都会尽量还原真实决策和可复用经验。
AI 工作流 AgentLimb · 01 · 立项:为什么 AI 需要控制真实 Chrome AgentLimb 的核心判断是:AI 自动化最终要进入用户真实浏览器,而不是停在模拟环境。 2026-06-19 架构实现 AgentLimb · 02 · 架构:本地 bridge 如何连接 AI 工具和浏览器 本地 bridge 是 AgentLimb 的中枢:AI 不直接碰账号,浏览器也不把会话上传到云端。 2026-06-19 AI 工作流 AgentLimb · 03 · 接入体验:一段提示词完成设置 工具越底层,接入越要简单;AgentLimb 把配置步骤收敛成可复制的提示词。 2026-06-19 架构实现 AgentLimb · 04 · 记忆机制:为什么第二次任务更便宜 网页探索最贵的是第一次,AgentLimb 的 muscle memory 用来复用路径和页面知识。 2026-06-19 AI 工作流 AgentLimb · 05 · 多账号:让浏览器窗口成为可调度资源 多账号、多平台和多窗口是运营自动化的真实需求,也最容易踩权限边界。 2026-06-19 AI 工作流 AgentLimb · 06 · 场景复盘:测试、调研和内容运营 AgentLimb 的长期价值不在单个动作,而在把 QA、调研和运营流程变得可重复。 2026-06-19